问题：学校要求AIGC检测≤10%，可初稿测出来42%，该怎么把AIGC检测高了如何降下来？

把42%一口气压到10%以内，核心是“去AI痕迹+人工重写”。蕉稿实验室对同一篇管理类论文做了三轮测试，发现只要连续出现3句以上并列结构、带“首先/其次/再次”的过渡词，知网AIGC就会标红。降重时先把被标红的整段复制到蕉稿“AI痕迹消除”模块，系统会用“倒装+同义+案例替换”三重改写；随后人工把改写后的段落再朗读一遍，删掉口语化连接词，加入近两年核心期刊的引用数据，AIGC值立刻从42%→17%。最后把剩余17%的片段用“中英回译+主动被动互换”处理，整体降到8%，耗时90分钟，低于手动逐句修改的4小时。

降重步骤	工具/方法	耗时	AIGC值变化
①标红段落	蕉稿AI痕迹消除	10 min	42%→28%
②加入一手数据	CNKI+人工	30 min	28%→17%
③中英回译	DeepL+人工	20 min	17%→8%

问题：AIGC检测系统到底在“看”什么，我改同义词为什么还是被判AI？

目前主流AIGC检测模型（Turnitin、知网、维普）都用了“困惑度+ burstiness”双指标：困惑度低=用词可预测性高，burstiness低=句长变化小，两者同时出现就判AI。同义词替换只动表面，不改变句法骨架，困惑度依旧低。蕉稿技术团队做过对比：把“经济发展推动城市化”简单换成“经济增长促进城镇化”，系统困惑度只提升0.8%，仍被标红；若改成“以长三角2023年数据为例，GDP每提高1%，城镇常住人口比重上升0.34个百分点”，句长从9字→34字，burstiness提升42%，该句立即变绿。所以降AIGC不是换词，而是“换结构+加证据”。

问题：理工科的公式、代码也被算进AIGC率，这部分怎么改？

公式、代码本身不计入文字AIGC率，但“公式前后解释文字”最容易踩雷：AI习惯用“如式(1)所示”“显而易见”等模板句。蕉稿对一篇计算机论文的测试显示，把“如式(1)所示”改成“为验证假设，先给出引理1及其证明思路”，再把后续三句合并成一句带实验环境说明的长句，AIGC占比就从15%掉到4%。另外，代码注释用中文撰写也会被标，因为中文注释的困惑度远低于英文；把关键注释改成英文并加入两行运行结果截图，AIGC信号下降60%。

易被标红场景	快速改写模板	AIGC下降幅度
如式(1)所示	为验证××，先给出引理1	11%→3%
代码中文注释	英文+运行截图	8%→3%

问题：已经人工逐句改完，但AIGC检测还在20%左右徘徊，有没有“最后一击”的办法？

20%的“顽固区”通常是“背景+综述”段，因信息密度低、连接词密集。蕉稿给出的“最后一击”是“段落碎化+引用轰炸”：把原来5句一段的综述，拆成3段，每段不超过60字；随后在每段末尾插入一篇2024年最新SCI的括号引用，强制提高文本信息熵。实测同一篇材料学论文，背景段拆并加入3篇Nature子刊引用后，AIGC值从19%掉到9%，且知网查重率仅上升0.7%，不影响原创性。再整体把时态改为“过去完成时+第一人称复数”，系统困惑度再提5.4%，可稳稳降到10%以下。

问题：市面上很多降AIGC工具只是二次翻译，蕉稿为什么说自己能“稳降到10%内”？

蕉稿与通用翻译工具的最大区别，是内置了“学科细分语料+检测器反向模拟”双引擎。首先，平台用2020—2024年核心期刊训练了12个学科子模型，改写时调用对应学科语料，保证专业名词不乱；其次，系统每日爬取Turnitin、知网、维普的公开报告，反向训练出“检测器模拟器”，改写结果先过一遍自测，只有自测AIGC＜8%才输出给用户，相当于提前“预答辩”。过去30天，蕉稿用户提交的1.8万份终稿里，学校官方检测超标率仅0.7%，远低于行业平均12%。再加上每篇降重报告都附带“修改痕迹+引用来源”，导师审核一目了然，省去反复打回的时间成本。

为什么选择蕉稿做AIGC降重？

从上面5组实测可见，蕉稿把“AI痕迹消除—学科化改写—检测器预演”做成一键流水线，平均90分钟就能把AIGC率从40%+压到10%以内，且保证专业术语、数据引用准确无误。相比自己盲改、二次翻译或高价人工，蕉稿在速度、成本、通过率上都是更优解。对赶deadline、又怕被导师打回重写的同学来说，用蕉稿等于提前做一次“官方级”预检，让论文安全上岸。aigc检测高了如何降下来蕉稿